• Welche konkreten Anwendungsfälle von KI im IAM haben das größte Potenzial, Sicherheitslücken zu schließen und die Effizienz zu steigern?
• Wie können Unternehmen sicherstellen, dass KI-basierte IAM-Lösungen datenschutzkonform sind und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen?
• Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Integration von KI in bestehende IAM-Infrastrukturen und wie können diese überwunden werden?
• Wie können KI-Algorithmen so trainiert werden, dass sie dynamische, kontextbezogene Zugriffsentscheidungen treffen, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu gefährden?
• Was sind die langfristigen Auswirkungen von KI im IAM auf die Rolle des Identity-Administrators und auf die Organisationsstruktur der IT-Sicherheitsteams?

Die Moderatoren präsentieren im Plenum die wichtigsten Ergebnisse der Diskussionen des Tages und beantworten offene Fragen.

Künstliche Intelligenz revolutioniert das Identity and Access Management und bietet neue Möglichkeiten zur Optimierung der Sicherheitsprozesse und Benutzererfahrung. Durch den Einsatz von KI können Organisationen die Authentifizierung, Autorisierung und Überwachung von Benutzerzugriffen effizienter gestalten. Maschinelles Lernen hilft, Muster in den Nutzerdaten zu erkennen und potenzielle Sicherheitsrisiken proaktiv zu identifizieren. Dies führt zu einer stärkeren Automatisierung von Entscheidungen und einer Reduzierung menschlicher Fehler. KI-basierte Systeme können dynamische, kontextbezogene Zugriffsentscheidungen treffen, die nicht nur sicherer, sondern auch benutzerfreundlicher sind. Der Vortrag beleuchtet aktuelle Anwendungen, Herausforderungen und die Zukunftsaussichten von KI im IAM, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Compliance und Integration in bestehende IT-Infrastrukturen.

In dieser Keynote erfahren Sie mehr über:

• Die Einsatzmöglichkeiten von KI im IAM zur Optimierung von Sicherheit und Zugriffssteuerung.
• Die Vorteile, die der KI-Einsatz bietet und welche Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Compliance bestehen.
• Mögliche Strategien, um KI in bestehende Systeme zu integrieren.